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让AI帮城市倒垃圾 暂时可能还没戏

[导读] 自从上海开始推行垃圾分类之后,被逼疯的上海宁已经成为广大网友的快乐喷泉,贡献了不少段子和表情包。据说有人开车前往杭州和苏州倒垃圾,还有很多实在搞不懂分类的外地“学渣”扛不住压力直接回老家了……

幸福投资网07月02日讯——自从上海开始推行垃圾分类之后,被逼疯的上海宁已经成为广大网友的快乐喷泉,贡献了不少段子和表情包。据说有人开车前往杭州和苏州倒垃圾,还有很多实在搞不懂分类的外地“学渣”扛不住压力直接回老家了……

垃圾分类

上海人民快为之头疼的时候,前一秒还觉得“雨女无瓜?#20445;?#24537;着 “哈哈哈哈哈”的?#36710;?#32593;友很快就被现实五雷轰顶了:

反抗是不可能反抗的。人固?#24184;?#27515;,或死在上海的垃圾堆里,或死在其他45个城市的垃圾堆里。总之,谁都别想乱扔垃圾!

?#20174;?#32504;缪的我现在吃个东西,?#23478;?#19979;意识对着它思?#23478;?#30058;——你究竟是什么垃圾?

?#36824;?#24448;好处想,9012了,垃圾分类这么困难的事儿,AI能不能给代劳一下啊~

你已经是一个成熟的AI了,该学会自己分类了

垃圾分类实在是一个不怎么美妙的话题,种类多,严苛的日本垃圾政策就有34种分类,每天扔哪种垃圾都有明确的规定,错过时间还可能遗留在家里。

而且产业链条很长,后续的收运、流通、处置都是很难看到的。所以对于刚刚起步的地区来说,产生“我分了类但垃圾车还不是一辆车?#36824;?#31471;走”的质疑简直太正常?#36824;?#20102;。

总之,任何一个?#26041;?#26029;掉了,都会直接影响垃圾分类的最终效果。

幸好,AI技术的兴起,已经能够为这项全球工程贡献一份力量了。

目前来看,AI可以在产业链全程提供助力:

1.前端(居民端)智能检测

“逼疯”广大市民的垃圾分类难点,主要就在于识别不同的材料特征并予以归类,其中涉及比较高的技术门槛。网络上流传的,一只龙虾需要分为五个部分分别投递,鼠标必须大卸八块才能扔掉,珍珠奶茶喝?#35805;?#24590;么扔……别说普通的大爷大妈了,受过高等教育的同学恐怕?#22841;?#35201;懵逼一番。

最妥当的办法?#27604;?#23601;是别吃饭了(这句划掉)通过计算机视觉来实现智能投递啦。

比如,已经?#34892;?#21306;安装上了智能回收垃圾站,只需要在垃圾桶前扫描一下,就会自动识别居民投递物的类型,并提示具体的分类。如果是能卖钱的可回收垃圾,投递到相应的垃圾桶后还会自动将?#19968;?#30340;现金打到居民的手机账户里,可以说是很适合懒人了。

?#27604;唬?#27809;有此类智能垃圾桶的小区,也有带有AI识别的功能的手机App助攻,比如支付宝最近推出的“垃圾分类助手?#20445;?#23601;成了救上海人民于水火的神器。

2.终端(回收者)自动化

不得不说上海不愧是城市化最高的地区之一,广大群众们吐槽归吐槽,但也都是极尽可能地配合垃圾分类政策,努力程度堪比高考。?#36824;?#22312;家分的再好,如果垃圾车全部都混为一体,或者不考虑小区的实际?#32771;叮且不?#24102;来不少的麻?#24120;?#35753;大家做无用功的同时,也影响政策的公信力。

因此,提高回收?#26041;?#30340;清理效率和分拣水平,就变得至关重要了,而这正是AI所擅长的。

举个遥远的例子,在硅谷,创?#20498;?#21496;Compology 就给小区的垃圾箱配备了智能传感器。这些传感器每天会多次拍摄垃圾桶内部的高分辨?#25910;?#29255;,并发送图像到云端。这样,垃圾清理公司就能够及时监控信息,优化卡车清运垃圾的路线或时间表,快捷高效地拾取垃圾,从而保证了不同规模小区的清理效率。

而在运载过程中,垃圾分类后也导?#34385;?#36816;车增加,从2月20日起,上海全市就配置及涂装湿垃圾车982辆、干垃圾车3135辆、有害垃圾车49辆以及可回收物回收车32辆。显然,分类的细化?#19981;?#23548;致司机出现人手不足的情况,而自动驾驶则有望解决这一问题。

今年五月,沃尔沃公司宣?#21152;?#29790;典的Renova公司联手,开始测试自动驾驶垃圾车。除了?#25512;?#36890;无人车一样配置激光定位器、雷达、摄像头、红外摄像头等传感系统之外,这种卡车还能?#35805;?#29031;设置好的路线,沿途收集垃圾。所以,驾驶员只需要走两步,专心收集垃圾,不需要每次都返回驾驶?#36965;?#24320;着车再前往下一个垃圾桶,大大减少了停车次数。

同时,垃圾回收汽车还能够起到终端网络的监测作用。

我?#19988;?#19978;海的垃圾收运为例,?#33499;?#22403;圾清运车行走到了哪里,在哪个小区运了哪些类型的生活垃圾,装进了哪个集装箱,?#35828;?#21738;里处置,这些实时数据都会上传到“城市的垃圾大脑”(真的没有骂人的意思TAT),然后城市环?#32769;?#32479;和再生资源系统会根据前端的数据进行分析,从而对垃圾清运、设施布局等城市行为作出更好的规划。

3.后端(处理厂)智能化

好了,经过人和机器的努力,咱们的垃圾们终于来到了处理厂,可以进行?#25237;脑?#20102;。

这里的问题也是最多的。

首先,再严丝?#25103;?#30340;前中端把控,也有可能造成漏网之鱼,比如将有害垃圾丢进了干垃圾里,这时候就需要识别出是哪个小区出了问题需要强化分类教育,同时,处理厂还要进行二次分拣。

但是,回收垃圾带给人类员工的伤害也是巨大的。传统垃圾分拣的工作是由人类来完成的,肮脏、枯燥,而且危险,常常会接触到有害物品,比如针管、碎玻璃等等,也被称为美国最危险的职业之一。

传统垃圾分类

而处理工厂的智能自动化, 一旦能够普及应用,就可以让这些分拣工人离开那些危险的岗位了。

前不久,北?#20048;较?#21253;装委?#34987;?#23601;与阿尔?#20843;?#24223;物循环利用,以及AMP机器人这两家公司?#29486;鰨?#22312;工厂中安装了AMP公司的Cortex分类机器人。

这种机器人配备了像蜘蛛一样的机?#24403;郟?#21033;用摄像机向云端大脑传递影像信息,机器学?#20843;?#27861;识别出传送带上的废物,机?#24403;?#23601;会对其进行分拣。

目前,机器人能够达到高达98%的分类准确度,每天工作大约16小时,每分钟可以做出60次分拣动作,远高于人类每分钟40次的平均值。

同样这么做得还有芬兰公司ZenRobotics机器人,在美国Recon废物服务公司中,安装了人工智能回收系统Heavy Picker,可以抬起60磅重的物体,能够整理建筑垃圾,将其分类成金属、木头、石头等,然后投入循环利用。目前,苏州绿和公司也引入了该技术。

能够直接解放人类分拣?#20445;?#20943;少分拣?#26041;?#30340;健康风险,并?#34892;?#25552;升了分拣效率。

看到这里,相信很多人已经可以感觉到,AI在垃圾领域的应用有哪些值得注意的特点了吧。

简单来说,一是依靠成熟的感知技术,比如传感器、计算机视觉等等,让?#25179;齷方?#27969;通的垃圾和行为都能被数据化。而要让识别的准确?#39318;?#22815;高,也需要进?#24184;欢?#30340;数据积累与训练。换句话说,AI系统的引入宜早不宜迟。

二是云+端+边算力的综合保障。我们发现,垃圾分类所涉及的?#26041;?#23545;实时动态数据的监测和处理要求非常高,无论是在垃圾倾倒时的实时甄别,还是车辆行进路线的合理控制,这个过程?#22841;?#35201;基础算力的支持,因此,边缘算力、终端芯片、云端处理的综合联动才能成就这项庞大的城市工程。未来随着5G网络的普及,即时的数据观察会让AI的效能变得更强。

听起来很美,那么,AI的落地有没有什么限制条件呢?#30475;?#26696;几乎是肯定的!

万事俱?#31119;?#21482;欠……

AI的“垃圾分类”探索说到这里,相信很多人已经感觉到了好像哪里不对的样子。为了人类生存环境变得更好,AI似乎在透支当下一部分人群的生活状态。

最为直接的影响是,随着智能机器人的引入和垃圾处理场的自动化?#33041;歟?#20250;有很多从?#24405;?#39542;和分类工作的工人失业。

的确,他们的工作条件称不上好,但也是一份能够养家糊口的谋生之道。让他们转型去做那些AI提供的新工作岗位,比如数据分析师、操控高科技卡车和设备的机械师,这可能吗?

未来垃圾清理产业的人员素?#26102;?#28982;会大量提升,但机会未必真的会属于那些被机器淘汰的一线工人。届时大量的底层?#25237;?#20154;口去往?#26410;Γ?#24656;怕是一个棘手的问题,因此,垃圾产业智能化的步子应该不会迈的太快。至少,在很长一段时间内,还是会由人类大爷阿姨来为你答疑解惑,而不是AI。

另一方面则是部署成本的问题。

关注我们的小伙伴可能常常听到智慧城市、车路协同之类的前沿技术名词。但目前很多综?#25103;?#26696;都还在封闭道路上测试,或是刚刚开始终端?#33041;臁?

而垃圾分类的收集终端密集,数据维度多样,有着较大的自由度和模糊地带,层出不穷的新型垃圾也在挑战着传统的分类体系,这就导致现阶段想要依靠AI实现精准判断和运维决策,几乎是一件不可能的事。而在一个400万人口的中等城市,建设智能收集终端+智慧?#25945;?智能检测线的一次性投资,初步估算约15亿元左?#36965;?#36825;些都是要城市财政来买单的,恐怕只有少数超级城市能够逐步启动。而其他二三线垃圾分类试点城市,恐怕只能多多学习下分类手册,打打扔垃圾小游戏了。

AI垃圾分类的未来或许还很遥远,但未来依然是值得期待的。?#25179;?#20154;都必须与时代共同成长,从这个角度来说,我?#19988;?#31639;是见证历史了吧。让我们和AI一起,给岁月以文明,而不是给文明?#36816;?#26376;。

温馨提示:以上内容及数据仅作参考,请以市场实际情况为准,市场行情瞬息万变,投?#24066;?#35880;慎。

安全滴滴

[责任编辑:emily]

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